Pinda SE
Pinda SE é uma ferramenta Web para visualização coordenada de resultados (snippets) de mecanismos de busca, como Google, Yahoo e Bing. Foi desenvolvida durante o Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) intitulado “Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados aplicada ao processo de extração de informações da Internet por meio de Mecanismos de Busca“. Seu objetivo é auxiliar os usuários na tarefa de exploração de resultados com assuntos semelhantes, e para isso a ferramenta conta com seis (6) diferentes representações do mesmo conjuntos de dados:
- Snippets — Representação usual dos resultados como snippets;
- Miniatura — Exibe uma miniatura funcional do conteúdo da página do snippet selecionado;
- Diretórios — Representa os agrupamentos hierárquicos dos snippets em forma de diretórios;
- Sunburst — Representa os agrupamentos hierárquicos dos snippets utilizando a Visualização Sunburst;
- Treemap — Representa os agrupamentos hierárquicos dos snippets utilizando a Visualização Treemap;
- Scatterplot — Representa os agrupamentos hierárquicos dos snippets utilizando a Visualização Scatterplot.
O objetivo do desenvolvimento da ferramenta foi apoiar a comprovação da hipótese de que diferentes visões coordenadas do mesmo conjunto de dados proporciona um melhor entendimento das relações desses dados. No caso específico dos resultados dos mecanismos de buscas, as representações diferentes e coordenadas dos agrupamentos de snippets auxiliaram os usuários a identificarem uma maior quantidade de resultados relevantes com menor tempo de percepção visual, implicando em buscas mais precisas.Embora desenvolvida para um propósito específico (versão 1.0), Pinda foi adaptada para um caso de uso particular, cujo objetivo era apoiar o processo de Mapeamento Sistemático de publicações envolvendo o estudo da semântica na Mineração de Textos, culminando na versão 1.1. Por ser um protótipo, a ferramenta ainda não está disponível para download. A expectativa é que os conceitos explorados na ferramenta sejam utilizados na proposta, desenvolvimento e validação de um software abrangente, que possa ser aplicado em diversas áreas distintas e com diferentes propósitos.
BoardWords
BoarWords é uma ferramenta baseada em Java (Desktop) para Mineração e Visualização de Textos de fóruns de discussão de Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs). Foi desenvolvida durante o projeto de Iniciação Científica sem Bolsa (PIBIC) intitulado “Visualização Interativa de Dados para Suporte à Atividade de Análise Qualitativa ‘Conteúdo-Temporal’ de Fóruns de Discussão“. Seu objetivo é auxiliar os usuários especialistas no processo de análise de documentos textuais pela integração de técnicas de representação gráfica e manipulação interativa – Visualização Interativa de Dados – e de técnicas analíticas empregadas na Mineração de Texto, buscando beneficiar-se da união dos pontos fortes de cada categoria de técnica.
O objetivo do desenvolvimento da ferramenta foi apoiar a comprovação da hipótese de que a inserção do atributo temporal, bem como de representações diferentes e coordenadas de dados textuais contribui para um aumento qualitativo dos padrões descobertos. No caso específico do AVA, o agrupamento de dados pertencentes à determinado período de tempo, bem como as diferentes representações coordenadas desses agrupamentos de dados, auxiliaram a especialista a:
- Identificar informações sobre a distribuição dos dados em relação ao tempo (utilizando uma visualização baseada em calendário), facilitando a percepção sobre quais foram as datas em que houve atividade no fórum;
- Identificar perfis ou padrões de escrita dos usuários do fórum, permitindo conhecer a causa do aspecto de determinadas regiões de atividade e, com isso, distinguir períodos e avaliar o comportamento das atividades do AVA.