A minha formação de graduação foi realizada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (FCT-UNESP), localizada em Presidente Prudente – SP, Brasil. Nessa instituição de ensino eu me formei bacharel em Ciência da Computação, ou como é mais usualmente utilizado, cientista da computação, tendo cursado disciplinas no período de Janeiro de 2011 à Outubro de 2015.
Durante a minha formação acadêmica na UNESP, eu tive a oportunidade de participar de vários projetos de extensão acadêmica. Além de ter atuado algumas vezes como técnico em manutenção no serviço de monitoria de laboratórios, tanto na FCT quanto no Centro de Promoção para Inclusão Digital, Escolar e Social (CPIDES), eu também participei de alguns projetos científicos, três para ser mais exato. Esses projetos estão descritos a seguir em ordem cronológica decrescente, do mais atual para o mais antigo.
Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados aplicada ao processo de extração de informações da Internet por meio de Mecanismos de Busca (2014/15)
Esse trabalho de conclusão de curso, descrito mais detalhadamente no post Pinda SE, foi orientado pelo professor Danilo Medeiros Eler, tendo sido desenvolvido entre Junho de 2014 à Agosto de 2015. O objetivo inicialmente definido era o de propor, desenvolver e avaliar uma solução para o problema de agrupamento mental de resultados de buscadores, implicando na potencialização desses serviços online.
Mecanismos de busca permitem que páginas ou sites da Web sejam encontrados por meio de palavras-chave fornecidas por usuários, retornando listas de resultados associados à pesquisa em ordem decrescente de relevância. Essas páginas são representadas pela maioria desses mecanismos como snippets, que as sintetizam textualmente. O problema dessa técnica de representação dos resultados de busca é que em muitos casos os usuários precisam agrupar mentalmente snippets relacionados, o que demanda esforço e tempo para descobrir relacionamentos entre os resultados. Neste trabalho é apresentada uma ferramenta com processamento baseado na Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados, usada em visualizações coordenadas dos resultados agrupados por assunto como apoio ao usuário para solucionar este problema de agrupamento mental.
Visualização Interativa de Dados para Suporte à Atividade de Análise Qualitativa ‘Conteúdo-Temporal’ de Fóruns de Discussão (2012/13)
Esse trabalho de iniciação científica, descrito mais detalhadamente no post BoardWords, foi orientado pelo professor Milton Hirokazu Shimabukuro e auxiliado pela professora Renata Portela Rinaldi, tendo sido desenvolvido entre Outubro de 2012 à Agosto de 2013. O objetivo inicialmente definido era o de propor, desenvolver e avaliar uma solução para o problema de compreensão das dificuldades enfrentadas por alunos de Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs) em fóruns de discussão, implicando na potencialização desses serviços online.
Nesse projeto são abordados os temas: Mineração de Dados, Mineração de Texto e Visualização de Informação. O objetivo é estudar algumas técnicas presentes nessas áreas a fim de desenvolver uma aplicação de Mineração Visual de Texto para auxiliar na análise de uma base de dados de um fórum de discussões. Esse trabalho estende o projeto “Processo de Visual Analytics para a Análise Qualitativa de Conteúdo em Fóruns de Discussão” (PIBIC, id. 16856), realizado com os mesmos fins. A principal contribuição deste trabalho é a adição de novas funcionalidades das quais a inclusão da Visualização temporal é a mais significativa. O foco na criação de modelos de Visualização que fossem úteis às tarefas do processo de análise qualitativa realizada pela especialista e a preocupação no desenvolvimento de um ambiente de análise interativo, aliados à utilização de algumas métricas básicas de Mineração de Texto, foram imprescindíveis para o desenvolvimento deste trabalho. Acreditamos ainda que, embora a aplicação tenha sido desenvolvida para o propósito de analisar dados de um fórum de discussões específico, isso não seja uma limitação para a generalização da aplicação do programa, que pode ser utilizado para analisar dados de outros ambientes que envolvam textos relacionados à discussão coletiva em torno de um tema.
Planejamento de movimentos em regiões poligonais (2011/12)
Esse trabalho de iniciação científica foi orientado pelo professor Marco Antônio Piteri, tendo sido desenvolvido entre Março de 2011 à Novembro de 2012. O objetivo inicialmente definido era o de estudar a fundamentação e as principais técnicas da área, com a intenção de futuramente propor, desenvolver e avaliar soluções para o problema de planejamento de movimentos em regiões poligonais, normalmente presente em aplicações robóticas. Esse projeto foi financiado pelo Programa de Extensão Universitária (PROEX).
O presente trabalho estuda as principais técnicas e algoritmos envolvendo o planejamento de movimento, com o objetivo de dominar a base do conhecimento necessário para iniciar um futuro projeto (com implementação de algoritmos) no campo proposto. Entre os principais assuntos abordados fulguram, respectivamente: um estudo sucinto dos polígonos e de sua geometria em si; um estudo um pouco mais aprofundado sobre a Teoria dos Grafos, focado na aplicação poligonal; e uma exploração detalhada de uns dos algoritmos mais conhecidos e usados na área (Dijkstra, Kruskal, Prim e Bellman-Ford). Há também uma abordagem constante do contexto histórico de todo o tema.